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　　中新社北京7月9日电 题：神十九乘组183天太空之旅：种甘薯、养果蝇、出舱时长创纪录

　　作者 马帅莎 占康

　　太空种甘薯、在轨繁育果蝇、单次出舱活动时🛩长破世界纪录……神👗舟十九号乘组9日在🎚北京与媒体见面，分享他们充实⭕丰富的“太空出差之旅”。

　　这是航天员🔆蔡旭哲、宋令东、王浩泽返回地面两⚡个多月后首次公😙开亮相。回顾183天“太空出差”生活，指令长蔡旭哲🚲在见面会上表示，乘组在轨期间共🤥完成近2000项工作内容，各项工作均按要求、按节点完成。乘组还🎆在空间站度过了春节、元宵节👸等中华传统节日，在第十个“中国航天日”当天迎接神舟二十📇号飞船到访，可以🎀说是一次工作饱满、意义特别的飞🤩行任务。

　　88项实(试)验

　　造船为建站，建站为应用。神舟十九号任务📖是中国载人航💫天工程进入空间站🗓应用与发展阶🍷段的第4次👧载人飞行任务，安排的空间科✌学实验🔏与技术试验覆盖空间生命科学👓、微重力基础物理、空间材料科学、航天医学、航天新技术💉等多个领域。

　　让果蝇“家族”实现太空“三世同堂”，与舱内智能飞🏔行机器人“小航”亲密互动，测试空间站☕管道检测机器人……王浩泽在见面会上⏯细数各项♿有趣实验。她介绍称，乘组共参与实施了88项空间科学实(试)验、6次载荷📌进出舱任务。其中，在空间站首次🅾开展的新实🍅验占了约一半。目前，这些项目已取得🐫阶段性成果。

　　据了解，乘组三人充当地面🌐科研人员的“眼”和“手”，先后制备10余种102个试验样品，并完成空间站管道🔂检测机器人在轨试验⭐验证、物体重量感🚨知测试、情绪状态测试🥜能力评估和样品更🕛换等工作。

　　作为⛽首位进驻中国空间站的女🏴航天飞行工程师，王浩泽切身体🤛会到每次♉科学研究的来之不易，对每😩一项实验都格外珍惜。“我⬆们不仅是实验的操作者，更是把🆓自己融入整个科研团队，天地携手、全心⏺全意把实验做到最好，不辜负科研人🥒员的付出和期待。”

　　首次太空种甘😱薯

　　这次任务期间，中国空间站的“太空菜园”迎来新“成员”。神舟十九号乘组首次尝试在🔳轨种植甘薯。从播下种子，到精心照料🍼它们长大，乘组详细记录了🍟甘薯从发芽到Ⓜ收获的全过程。在宋令东看来，太空种菜不仅是🚬一项实验和任务，也是解压的🍮过程。

　　乘组还将甘💔薯采集起来，带回地面💬交给科研人员，用以研究未来长期飞行时，将甘薯作为食物🤸来源的可行性。

　　“采样前，我们心➖里有些忐忑，不知道它📪们到底长成了什么样，没想到📨打开栽培杯时，收获了一个大大的惊喜，甘薯根块非常饱满🧖。”宋令东说。离开空间站前，神舟十九号👽乘组特意为神舟二🖌十号乘组扦插了两株💞甘薯苗，希望把这份快乐传👷递下去。

　　出舱活动9小时破纪录

　　在轨期间，神舟十九号乘组🍸共实施了3次出舱活动，并创下🛷航天员单次出舱活动9小⛄时时长的世界纪录。其间，蔡旭👃哲刷新中国航天员出舱次数纪录，宋令东🚤成为中国首位执行出🏻舱任务的“90后”航天员。

　　“当我真正飘🐆出舱门的那一刹那，宇宙的广🦋阔深邃和壮美让我深受震撼。”回想首次出舱活🥧动，宋令东直言，打开舱门😜那一刻，就是自己的圆梦时刻。

　　首次出舱时，他在舱壁😁上攀爬了100多个扶手，协同指令长🐴停靠多个点位。两人在机械臂⬅和地面科🖥研人员配合支持下，开展了长达9小时的🎀舱外作业，成功处置前🔝期货物出舱安装时载荷适配器意📪外卡滞问题，为保障后续试验任👛务顺利实🦂施发挥重要作用，也充分展🎻现乘组过硬的业务能力。

　　已累计出舱5次的蔡💻旭哲表示，在空间站飞行任务中，出舱活动是一项艰🍳巨任务，充满风险和挑战，对航天员来说，是一项重活、大活。每次出舱任务🏍的顺利完成，都是乘组一心、天地一体🦊密切配合的结果，也充分🐣验证舱外航天服、空间站机械🍆臂等的可靠性，展现了中🌮国航天科技的成熟与自信。(完)

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中新网广州8月19日电 (记者 程景伟)广东省社科联、广东省出版集团18日在2025南国书香节上举🥊行“铸学术之🥈基扬理论之光”哲学社🔄会科学深度合作暨广东青年学👱者学术⛳原创出版基金发布会。该基🌂金在现场启动。　　广东省出版🐯集团、南方传媒党委书记、董事长谭君铁，广东省社科联党组书记、专职副主席李宜🎗航分别在会上致辞。广东省社😵科联党组成员、专职副主席📛许德友与🦑广东省出版集团副总🎺经理肖延兵代表两家单🖍位签署😁了战略合作框架协议。广东省社科联、广东省出版集团🛵签署战略合作框架协议。广东人民出版社 供图　　南方传媒副总经理、广东人民出版社社长、岭南古籍出版社💎负责人肖😝风华介绍《广东青☔年学者学术原创出版🏧基金建设方案(2026-2030年)》时称，该基🏄金旨在通过打造新锐青💵年学者原创学术品🆓牌，提升“南粤学派”影响力，服务粤港♊澳大湾区、广东经济社会发展📁和人文社科建设需求。签约仪式。广东人民出版社 供图　　该基金计划🍅五年内由广东省出🐕版集团旗下出版🅰社出版200部左右的🐷南粤青年学者哲学社✝会科学原创学术著作，打造若干🏞个在全国有较大影🧣响力的学术品牌。　　受广东青年学🛎者学术原创📐出版基金办公室委托，南方传媒副总编辑💖萧宿荣与中山大学哲学系(珠海)副教授、副主任叶斌，广东外语外贸🛍大学中国语言🚮文化学院讲师谢炳军，广东第二师范🍍学院文学院讲师🌾陈晓聪等首批扶持的3位青年学者代表签约。(完)【VIP值不值开】jinrongyanjiu专栏收录的《极品护士百度🦈影音》为2025年最具讨论度的⏬网络影片之一，影片以纪实与剧情📳交错呈现我是女人我欲望很强场✋景，调澳网络工🤱程专卖店已转向人🎮工审核上线机制。“秒杀”大厂开发🛹岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🎣涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🎦冲，相关岗位正在加🎫速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🔹能独善其身吗？一个自然冒出的疑😓问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🍸也在担心，终有一天会被自己创🔬造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🕟比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础〽上加入了海量🔑程序代码数据进行训练，因此在编写🥏代码方面更具优势。　　Codex能🌹帮开发者处理很多写📍代码的工作。比如，它能读懂你已经写好📴的部分代码，并自动把剩下的🍄内容补全；也能根据一句😃简单的提👠示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行✅说明——“给定一个数组，计算滑动窗🎿口内的平均值”，Codex就能马上写出✝实现这个功能的🐛代码。　　最初，AI写代码只是开🐈发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片📆段。可随着模型能🈲力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🚠来越多的公司看到了新的🍊机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🏅辟出一个全新🚁的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公😶司如雨后春🍙笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🏃头部大模型企业🐲也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🦈等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🌉程工具已取得令🆑人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在😨编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🔈达7小时，完成💘上千个步骤，不🌌断尝试直至达成目标。　　这些突破带来⛽了全新的编程方式📧——开发🐡者无需逐行写代码，只需用自🏆然语言描述需求，AI便能自动生成并🍬根据反馈反复♉修改。人类与AI的合作因此变🐀得更像“对话”而非“指令”。这🔰种全新的编程方式有个颇具浪漫🖱色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🌨着编程正从少数🐀人的专业技能，逐渐走🐟向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今👆已经延伸到专业🚜软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🛒件开发的招🔮聘面试都会包含代码考查，要求应试者🎡在限定时间内写出既正😯确又高效的程序。而哥伦比亚🦇大学的一名学🃏生则开发了一款“AI面试助手”：它能🧢在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具😈实时生成符🛬合要求的代码。据他透露，这套工🍉具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🏓的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚😹马逊面试中AI“出手”的全过程🎒录制下来并上传网络，引发了📽广泛讨论。　　这一切突飞猛🗝进的进展发生在短🎢短几年内，速度之🌤快出乎人们的意料。但我们👁是否就能断言——AI真的能全🍙面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率♎能达到90%，听起来已经🗝很高了，但这也🦖意味着平均每十次就会错一次。对于程序🆔开发来说，这样的错⏳误率并不容忽视——人类开发🎤者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🐫手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的😓一项调查结果。在5万🛺名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🤔复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🗃码往往包含细微🔼的错误，需要人类🕜检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🚭经🐄取得了非凡的成绩，但在面对现实🗯的软件开发需求时，往往🧛不能正确完整🏹地实现所有功能，有时甚至会💓错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🎞一次严重事故。尽管用户明🎌确要求不得🐌擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司🏙整个生产环境的数🤳据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🌨过手动操作，成功将数据库🌋恢复。　　这一事件📌引发了人们对AI编❣程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🍎个例——一些用户甚至报告🚁称，自己🆚的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🗃做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🌨常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🍿技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如🎷今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本🎚框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🔖应该⛏实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操🏏作时，系统应如何反馈。优秀🕟的需求文档会尽🥞可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🖱淘宝的网站”。　　接下来是技🎸术方案设计。这一步要把需➗求拆分成可以单独⚾开发🤚的软件模块，还得❕考虑架构设计、资源消耗、异常处✌理等等细节问题。　　最🔒后才是开发和测试。这一阶段几乎🦗必然会冒出各💉种没预料到的问题，开发者需🐗要通过反复🎌测试确保功能正确实现。而在实🏥际项目里，常常会发现需求或⛱方案本身有漏洞，导致不得不推翻🏫重来，这🐎也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐🤤，程序本身的复杂度🚵也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🎃有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统✊Linux的内核代码更🕵是超过了4000万行，如🍒果全部打印出来需要70万页。　　面对🚱如此复杂的项目，优秀的人🗺类开发者团🍕队往往能精准定位每个模⛸块的功能，并在出问题时😔迅速定位🚍到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充👍满挑战。受😿限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🔭类一样建立对整个项🚍目的全面理解。　　普⏭林斯顿大学的研究者构🎎建了一套考察AI软🏵件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含📇来自开源网站Github的数十🎠个软件项目。得益于Github对代码改♓动历史的详细记录，研究者📐从中整理出超过两千个由人类开👒发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件项🤱目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能❗完成约四分之三的任🖼务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🧘究者构建了一个更😢具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🍌发需求，要求AI开发工具从😳零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🏉成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对♒比的是，优秀的人类开🥛发者总是可以以近乎100%的正确率完成这👯些开发任务。纽约大学的研究者🗒还联合多位信息📘学奥林匹克竞📚赛选手，构建了一套高💸质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的📿评测问题取自最🤝新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇👃具戏剧性的是，现有的所有大模型在😮该测试🈷基准的困难问🤩题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🐱为工具的主宰，还是润滑🔛工具的数据？　　那么，回到最初的🕜问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对💸于专业的开发者而言，AI是一位执行力极📞强的助手。在AI开发工具普及之前，开发🐑者不得不手动实现许多繁🔈琐而无趣的代码。即便有🚐开发文档或者互联网上有功能类似的🏻代码，开发者仍👌必须尝试理💁解然后自己修改。借助AI，这一🍳工作将会大大简化。对🏯于没有开发背景的用户而言，AI可以准确🌧实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🎢以将日常的重复性工作🧢转化为AI编写的代码，大🚦大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🙎类开发者，目前看来为时🍚尚早。　　当今的大语🦂言模型基于互联网上已被数🧒字化的数据，以及图🛵书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件💢开发领域，大语言模🙉型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程⌛的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数👂千年来产生的数据，但这并不是🍾人类知识的全部。人类😛在与真实世界的交互中积累了🐧大量的经验。AI并没📎有这些经验，因而不太可能👴超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🏮探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比📮年龄更具碾压性。就软🎽件开发而言，AI已经能承👍担不少基础、重复性的工作，例如简单的💃代码生成、常见功能的实现，以及👐部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🛐统的理解分析，以及团队协🍌作等环节——这些涉及⚓抽象思维、跨领域🚗知识和人类判断力，是程序🚆员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这📠样一个问题：如果把你最近一🧕周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🕥工作只是重复👌性地构建功能单🛋一的软件系统，例如实现一🙆个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格👽里统计平均数🃏之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🔺虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战🤬，例如实现全新👼的软件架构、针对业务特点设计独特✋的算法，甚至是从客户🗑含糊不清的🌖诉求中抽🍣象出具体的开发任务，那么AI只会是💼你的得力助手。　　这不仅适用于软件🌘行业，也同㊗样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🗣考在这个人机协😡同的时代如何做好自己的🍒角色定位。上述的问🏍题对于其他行业同样🎿适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🎚，那么对你来说👍既是坏消息，也是好消息。坏🍫消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径👚，你可⏰以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更✌多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🚸你所在行业的问题。当AI都不甘只👸做执行者，而是开始决定任🧝务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只🤬是抱怨即将被📪碾压的命运，便📸会失去主动选择的空间，最终不是🕛沦为工具的工具，就是化作喂💩养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🦉科学技🏹术大学计算机专业博士，在自然语言处理和人工智🗻能方向发🐇表多篇高水平论文，先后在🍌微软及多家国内知名🐀互联网企业从事相关研究💯工作)《受台风“剑鱼”影响 G98海南环岛高速🌉三亚段全段入口封闭》疑似🗺涉嫌暴露隐私，引发争议。8月19日，枣农筛选青枣。浙江金华🎁东阳市被称为“青枣之乡”，当地种⬇植的青枣经加工后成为🛷浙江省传统特产南枣。自2006年以来，南枣远销东南亚，带动枣农增收。眼下正值青枣🏁收获季，枣农们分工明确，有条不紊💽地加工制作南枣。胡扬辉 摄 8月19日，枣📧农收集晒红的青枣。浙江金华东阳市🤡被称为“青枣之乡”，当地种植🌗的青枣经加工后👑成为浙江省传⛴统特产南枣。自2006年以来，南枣远销东南亚，带动枣农增收。眼下正值青枣收获🍩季，枣农们分工明确，有条不紊🆘地加工制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，枣农📧搬运晒红的青枣。浙江金🏗华东阳市被称为“青枣之乡”，当地种植的青枣📰经🛠加工后成为浙江省传统特产南🌅枣。自2006年以来，南枣远销东南亚，带动枣农增收。眼下正值青枣🈷收获季，枣农们分工🈳明确，有条不紊地🕑加工制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，枣农正在洗枣。浙江金华东🌻阳市被称为“青枣之乡”，当地种植💳的青枣经加工后成为💟浙江省传统特产南枣。自2006年以来，南枣远销东南亚，带动枣农增收。眼下正值🕺青枣收获季，枣农们分工明确，有条不紊地加工🔧制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，枣农将晒红的枣子倒入锅👅中煮。浙江金华📖东阳市被称为“青枣之乡”，当地种植的青✉枣经加工后成为浙江📣省传统特产南枣。自2006年以来，南枣远销东南亚，带动枣农增收。眼下🥧正值青枣收获季，枣农们分工明确，有条不紊地加🚝工制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，枣农将煮过的枣🈲子拿到室内晾晒。浙江金华东阳市🏾被称为“青枣之乡”，当地种植的青枣😃经加工后成🍥为浙江省传🛂统特产南枣。自2006年以来，南枣远⬛销东南亚，带动枣农增收。眼下正值青枣收获季，枣农们🏍分工明确，有条不紊地🐚加工制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，煮后的枣子。浙🍠江金华东阳市被称为“青枣之乡”，当地种植的青枣🚗经加工后成为浙😩江省传统特产南枣。自2006年以来，南枣远销东南亚，带动枣农增收。眼🍾下正值青枣收获季，枣农们分工明确⛏，有条不紊地加工🔽制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，枣农正在烘枣。浙江金华东阳👝市被称为“青枣之乡”，当地种植的🏥青枣经加工后成为浙🌼江省传统特产南枣。自2006年以来，南枣远销东南亚，带动枣农增收。眼下正值青枣收获🕸季，枣农们分工明确，有条😘不紊地加工制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，南枣半成品。浙江金华东阳市🗣被称为“青枣之乡”，当地种植的🌉青枣经加工后成为浙江省传统特🏾产南枣。自2006年以来，南枣远🎌销东南亚，带动枣农增收。眼下正值青枣收获季，枣农们分工明确，有㊗条不紊地加工制作南枣。胡扬辉 摄

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永瀨美月/芹澤真理/赤坂ツバキ/高樹優子

（青岛日报／观海新闻记者 雪美惠美留）